This study introduces and empirically validates the AI-augmented Method of Triangulation Approach (AMTA), a novel framework designed to advance specialized bilingual lexicography by systematically integrating corpus linguistics, artificial intelligence, and expert validation. The methodology operationalizes a tripartite process comprising: (1) corpus-driven term selection using log-likelihood (G2) keyness calculations against the British Academic Written English (BAWE) corpus; (2) AI-augmented content generation via a Retrieval-Augmented Cascade Architecture that prioritizes retrieval-augmented generation (RAG) and schema-enforced validation (JSON middleware) to mitigate hallucinatory risks, enhanced by retrieval-augmented generation (RAG); and (3) a multi-dimensional validation layer incorporating quantitative metrics and expert review. Implemented on a scalable Google Apps Script platform that leverages FREE-tier APIs, the framework compiled an English-Arabic dictionary of artificial intelligence terminology in education.

يطور مشروع AMTA إطار عمل جديدًا يستفيد من نماذج ذكاء اصطناعي متعددة (Gemini) لتثليث والتحقق من البيانات اللغوية لتجميع القواميس ثنائية اللغة. من خلال مقارنة مخرجات النماذج المختلفة، يقلل النهج من الأخطاء والتحيزات الكامنة في أنظمة النموذج الواحد، مما يؤدي إلى إنشاء مداخل قاموس أكثر موثوقية وفروق دقيقة. يشمل المشروع تطوير واجهة ويب سهلة الاستخدام وواجهة برمجة التطبيقات للباحثين والمعجميين.

iAWE is an AI-assisted academic writing evaluation system designed specifically for English for Academic Purposes (EAP) contexts. Unlike open-ended AI feedback tools, iAWE enforces deterministic analytical pathways through a schema-constrained architecture. The system combines corpus-informed metrics (via BAWE corpus benchmarking), rule-based validation, and controlled large-language-model outputs to deliver consistent, reproducible, and auditable feedback on student essays. Each evaluation is accompanied by a comprehensive audit log documenting all rules triggered and criteria applied, ensuring full transparency in the evaluative process.

iAWE هو نظام ذكي لتقييم الكتابة الأكاديمية مصمم خصيصًا لسياقات اللغة الإنجليزية للأغراض الأكاديمية. بخلاف أدوات الذكاء الاصطناعي المفتوحة، يفرض iAWE مسارات تحليل حتمية من خلال بنية مقيدة بالنماذج. يجمع النظام بين المقاييس المستندة إلى المدونات النصية (عبر قياس الأداء مقابل مدونة BAWE)، والتحقق القاعدي، ومخرجات النماذج اللغوية الكبيرة المضبوطة لتقديم تغذية راجعة متسقة وقابلة للتكرار والتدقيق على المقالات الطلابية. يرافق كل تقييم سجل تدقيق شامل يوثق جميع القواعد المعتمدة والمعايير المطبقة، مما يضمن الشفافية الكاملة في العملية التقييمية.

A comprehensive suite of marker-based WebAR applications designed to visualize complex engineering concepts. The suite spans multiple disciplines including Chemical (Haber-Bosch process), Mechanical (Twin-Cylinder Engine), Mechatronics (6-DOF Robotic Arm), and Civil Engineering (Structural Mechanics). The framework incorporates gamified tasks, real-time physics calculations, and AI-assisted tutoring based on CLIL (Content and Language Integrated Learning) methodology to enhance task-based language acquisition and technical competency.

مجموعة شاملة من تطبيقات الواقع المعزز المستندة إلى العلامات (WebAR) المصممة لتصور المفاهيم الهندسية المعقدة. تمتد المجموعة لتشمل تخصصات متعددة منها الهندسة الكيميائية (عملية هابر-بوش)، والميكانيكية (محرك ثنائي الأسطوانات)، والميكاترونكس (ذراع آلي بـ 6 درجات حرية)، والمدنية (ميكانيكا الإنشاءات). يدمج إطار العمل مهامًا تفاعلية، وحسابات فيزيائية في الوقت الفعلي، وتوجيهًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي استنادًا إلى منهجية (CLIL) لتعزيز اكتساب اللغة والمهارات التقنية القائمة على المهام.

A custom-built Google Workspace Add-on utilizing Google Apps Script to facilitate structured peer assessment workflows directly within Google Docs and Google Classroom. It empowers educators to deploy customizable rubrics, assign blind or open peer reviewers, and aggregate qualitative and quantitative feedback into automated summary reports. The tool promotes critical analysis, reduces instructor grading workload, and fosters deep self-reflection among learners by making peer evaluation a seamless part of the writing process.

إضافة مخصصة لمساحة عمل جوجل (Google Workspace) باستخدام (Google Apps Script) لتسهيل سير عمل تقييم الأقران المنظم مباشرة داخل مستندات جوجل و(Google Classroom). تمكن الأداة المعلمين من نشر معايير تقييم قابلة للتخصيص، وتعيين مقيمين من الأقران (مجهولين أو معلنين)، وتجميع التغذية الراجعة النوعية والكمية في تقارير موجزة تلقائية. تعزز الأداة التحليل النقدي وتقلل من عبء التقييم على المعلم وتنمي التأمل الذاتي العميق لدى المتعلمين من خلال جعل تقييم الأقران جزءاً سلساً من عملية الكتابة.

This project involved the compilation and annotation of a specialized corpus containing 5,000+ parallel medical abstracts in Arabic and English. The corpus enables quantitative analysis of translation patterns, collocational behavior, and terminological consistency in medical literature. Each text pair is annotated with metadata including publication year, medical specialty, and text type. The corpus has been used in several studies examining cross-linguistic academic discourse and supports research in computational terminology extraction and machine translation for specialized domains.

اشتمل هذا المشروع على تجميع وتدوين مدونة نصية متخصصة تحتوي على أكثر من 5000 ملخص طبي متوازي بالعربية والإنجليزية. تمكن المدونة النصية من التحليل الكمي لأنماط الترجمة، وسلوك التآلف، واتساق المصطلحات في الأدبيات الطبية. يتم تدوين كل زوج نصي ببيانات وصفية تشمل سنة النشر والتخصص الطبي ونوع النص. تم استخدام المدونة النصية في عدة دراسات تفحص الخطاب الأكاديمي عبر اللغات وتدعم البحث في استخراج المصطلحات الحاسوبي والترجمة الآلية للمجالات المتخصصة.