AWE Desktop: Offline AI Essay Assessment
تقييم الكتابة الآلي: تقييم مقالات بدون إنترنت بالذكاء الاصطناعي
A native Windows desktop application that runs entirely locally with offline support. Powered by local LLMs (Ollama, LM Studio) and offline OCR engines for complete data privacy and zero internet dependency after initial setup.
تطبيق ويندوز أصلي يعمل بالكامل محلياً مع دعم العمل بدون اتصال. مدعوم بنماذج LLM محلية (Ollama, LM Studio) ومحركات OCR بدون إنترنت لخصوصية بيانات تامة وعدم الاعتماد على الإنترنت بعد الإعداد الأولي.
AWE Desktop — Track 2: Windows Desktop Application
تقييم الكتابة — المسار الثاني: تطبيق ويندوز للحاسوب
Part of the AWE System (Automated Writing Evaluation) — a Multimodal, LLM-based system for formative assessment designed for Foundation Year and Post-Foundation students at Sultan Qaboos University.
جزء من نظام تقييم الكتابة الآلي (AWE) — نظام متعدد الوسائط قائم على LLM للتقييم التكويني صُمم لطلاب السنة التأسيسية وما بعد التأسيس بجامعة السلطان قابوس.
Developed by: Dr. Waleed Mandour (2025-2026)
تطوير: د. وليد مندور (2025-2026)
Key Features
الميزات الرئيسية
Offline Operation
العمل بدون اتصال
Runs entirely on your local machine with zero internet dependency after initial setup. All AI processing, OCR, and data storage happen locally on your computer.
يعمل بالكامل على جهازك المحلي بدون أي اعتماد على الإنترنت بعد الإعداد الأولي. جميع عمليات الذكاء الاصطناعي والتعرف الضوئي وتخزين البيانات تتم محلياً على حاسوبك.
Local LLM Support
دعم نماذج LLM المحلية
Compatible with Ollama, LM Studio, and custom LLM endpoints. Choose from a range of models based on your hardware — from lightweight 1B models to powerful 70B models for professional-grade assessment.
متوافق مع Ollama وLM Studio ونقاط نهاية LLM مخصصة. اختر من مجموعة نماذج حسب إمكانيات جهازك — من نماذج خفيفة 1B إلى نماذج قوية 70B للتقييم الاحترافي.
Multiple OCR Engines
محركات OCR متعددة
Supports Tesseract, PaddleOCR, and EasyOCR for handwriting recognition. Choose the engine that works best for your handwriting style, or use Vision LLM (LLaVA, MiniCPM-V) for enhanced recognition accuracy.
يدعم Tesseract وPaddleOCR وEasyOCR للتعرف على الخط اليدوي. اختر المحرك الأنسب لنمط خطك، أو استخدم LLM بصري (LLaVA, MiniCPM-V) لدقة تعرف محسّنة.
Privacy & Security
الخصوصية والأمان
Your essays never leave your computer. All data is stored locally in an encrypted SQLite database. No data is sent to external servers. Ideal for institutions with strict data privacy requirements.
مقالاتك لا تغادر حاسوبك أبداً. جميع البيانات تُخزّن محلياً في قاعدة بيانات SQLite مشفّرة. لا تُرسل أي بيانات إلى خوادم خارجية. مثالي للمؤسسات ذات متطلبات خصوصية صارمة.
System Requirements Checker
فاحص متطلبات النظام
Built-in tool that scans your hardware and recommends the best LLM model for your system. Checks RAM, GPU VRAM, storage space, and CPU to ensure optimal performance before installation.
أداة مدمجة تفحص عتادك وتوصي بأفضل نموذج LLM لنظامك. تتحقق من الذاكرة وVRAM ومساحة التخزين والمعالج لضمان أداء مثالي قبل التثبيت.
Microsoft Store Ready
جاهز لمتجر مايكروسوفت
Available as NSIS, MSI, and MSIX installer packages. Can be distributed through the Microsoft Store for easy enterprise deployment. Supports auto-update for seamless maintenance.
متوفر كحزم تثبيت NSIS وMSI وMSIX. يمكن توزيعه عبر متجر مايكروسوفت لنشر سهل في المؤسسات. يدعم التحديث التلقائي للصيانة السلسة.
System Requirements & LLM Recommendations
متطلبات النظام وتوصيات نماذج LLM
| Tier | المستوى | Hardware Specs | المواصفات | Recommended Models | النماذج الموصى بها | Storage | التخزين |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Entry أساسي |
8 GB RAM No dedicated GPU 8 جيجابايت ذاكرة بدون بطاقة رسومات مخصصة |
llama3.2:1b
phi3:mini
Lightweight models for basic assessment
نماذج خفيفة للتقييم الأساسي
|
~15 GB ~15 جيجابايت | ||||
| Standard قياسي |
16 GB RAM 4 GB GPU VRAM 16 جيجابايت ذاكرة 4 جيجابايت VRAM |
llama3.2:3b
mistral:7b
Good balance of speed and quality
توازن جيد بين السرعة والجودة
|
~20 GB ~20 جيجابايت | ||||
| Performance أداء عالي |
32 GB RAM 8 GB GPU VRAM 32 جيجابايت ذاكرة 8 جيجابايت VRAM |
llama3.1:8b
qwen2.5:14b
High-quality assessment output
مخرجات تقييم عالية الجودة
|
~30 GB ~30 جيجابايت | ||||
| Professional احترافي |
64 GB RAM 12 GB+ GPU VRAM 64 جيجابايت ذاكرة 12+ جيجابايت VRAM |
llama3.1:70b
mixtral:8x7b
Expert-level assessment quality
جودة تقييم بمستوى الخبراء
|
~50+ GB ~50+ جيجابايت |
How It Works
آلية عمل النظام
Upload Photo
رفع صورة المقال
Upload a photo or scanned image of your handwritten essay directly into the desktop app. Supports drag-and-drop and file browser for easy importing.
ارفع صورة أو صورة ممسوحة ضوئياً لمقالك المكتوب بخط اليد مباشرة في تطبيق الحاسوب. يدعم السحب والإفلات ومتصفح الملفات للاستيراد السهل.
OCR Extract
استخراج النص بـ OCR
Local OCR engine (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR) or Vision LLM extracts and digitizes your handwritten text. All processing happens on your machine — no data leaves your computer.
محرك OCR محلي (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR) أو LLM بصري يستخرج ويُرقمن النص المكتوب بخط اليد. جميع العمليات تتم على جهازك — لا تخرج أي بيانات من حاسوبك.
AI Assessment
التقييم الذكي
Your local LLM (Llama, Mistral, Qwen) evaluates the essay based on course-specific criteria and provides detailed feedback with scores across all assessment dimensions.
يقوم LLM المحلي (Llama, Mistral, Qwen) بتقييم المقال بناءً على معايير المادة المحددة ويقدم تغذية راجعة مفصلة مع درجات عبر جميع أبعاد التقييم.
Get Feedback
الحصول على التغذية الراجعة
Review your scores, read detailed feedback for each criterion, and track your progress over time. All results are saved locally in your SQLite database.
راجع درجاتك، واقرأ التغذية الراجعة المفصلة لكل معيار، وتتبع تقدّمك عبر الزمن. جميع النتائج تُحفظ محلياً في قاعدة بيانات SQLite.
Supported Courses
المواد المدعومة
0230 - English Language Foundation I
0230 - اللغة الإنجليزية التأسيسية I
Basic writing skills development for foundation year students.
تطوير مهارات الكتابة الأساسية لطلاب السنة التأسيسية.
0340 - English Language Foundation II
0340 - اللغة الإنجليزية التأسيسية II
Intermediate writing skills for foundation year students.
مهارات الكتابة المتوسطة لطلاب السنة التأسيسية.
LANC2160 - Academic English: Summary Writing
LANC2160 - الإنجليزية الأكاديمية: كتابة الملخص
Academic summary writing for post-foundation students.
كتابة الملخص الأكاديمي لطلاب ما بعد التأسيس.
Technology Stack
المكدس التقني
Application Framework
إطار العمل
Built with Electron.js for the desktop shell, React for the frontend UI, and Python FastAPI for the backend AI/OCR processing pipeline.
مبني بـ Electron.js لقشرة سطح المكتب، وReact لواجهة المستخدم الأمامية، وPython FastAPI لخط معالجة الذكاء الاصطناعي والتعرف الضوئي في الخلفية.
AI & OCR Engines
محركات الذكاء الاصطناعي والتعرف الضوئي
Local LLMs via Ollama/LM Studio for AI assessment. Multiple OCR engines (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR) and Vision LLMs (LLaVA, MiniCPM-V) for handwriting recognition.
نماذج LLM محلية عبر Ollama/LM Studio للتقييم الذكي. محركات OCR متعددة (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR) ونماذج LLM بصرية (LLaVA, MiniCPM-V) للتعرف على الخط.
Distribution & Packaging
التوزيع والتغليف
Packaged with electron-builder supporting NSIS installer, MSI, and MSIX formats. Microsoft Store ready for enterprise deployment with auto-update support.
مُغلف بـ electron-builder مع دعم مُثبّت NSIS وMSI وMSIX. جاهز لمتجر مايكروسوفت للنشر المؤسسي مع دعم التحديث التلقائي.
Get Started with AWE Desktop
ابدأ مع تطبيق تقييم الكتابة للحاسوب
Download the desktop app for offline AI-powered writing assessment, or try the web version for instant access from any device.
حمّل تطبيق الحاسوب للتقييم الذكي بدون إنترنت، أو جرّب نسخة الويب للوصول الفوري من أي جهاز.